lider99 (lider99) wrote,
lider99
lider99

Category:

Нейросеть научили копировать голос при синтезе текста в речь





Группа разработчиков создала алгоритм для синтеза текста в речь на основе нейросетевых моделей Tacotron 2 и WaveNet. Алгоритмы могут создавать голос, имитирующий говорящего по фрагменту стороннего аудиофайла. Результаты работы опубликованы на arxiv.org в июне 2018 года, открытый исходный код размещён на площадке GitHub.

Для работы алгоритма нужно два аудиофайла: один с примером голоса, который необходимо скопировать, и второй с фразой, которую этим голосом нужно произнести. После этого алгоритм почти в реальном времени преобразует голос из второго аудиофайла. В итоге. получает голос похожий на тон говорящего из первого файла.
Оригинал взят у bamymih в Нейросеть научили копировать голос при синтезе текста в речь

Subscribe
promo nemihail 09:00, вчера 137
Buy for 20 tokens
Международный скандал случился после того, как в Великобритании сразу два символа прировняли к террористической символике, значок полка "Азов" и официальный герб Украины. И что характерно британцы не ошиблись и подчеркнули это в своем заявлении. Поскольку в рекомендации, среди…
  • Post a new comment

    Error

    Anonymous comments are disabled in this journal

    default userpic

    Your reply will be screened

    Your IP address will be recorded 

  • 0 comments